Les 5 étapes de la gestion du cycle de vie des données

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La gestion du cycle de vie des données explique comment prendre le contrôle et capitaliser sur les grandes quantités de données que possèdent la plupart des organisations. Les entreprises qui peuvent briser leurs silos organisationnels et unifier et analyser intelligemment leurs données sont plus compétitives et plus performantes que leurs pairs. Atteindre ces objectifs nécessite une organisation minutieuse des cinq phases différentes qui composent le cycle de vie des données : création, stockage, utilisation, archivage et destruction. Cet article détaille ces étapes et présente les meilleures pratiques pour chacune.

D'une manière générale, la gestion du cycle de vie des données est la discipline qui consiste à garantir que les données sont accessibles et utilisables par ceux qui en ont besoin du début à la fin. Le cycle de vie des données lui-même couvre toutes les étapes par lesquelles une organisation doit passer dans son interaction avec les données, qu'elles soient financières, centrées sur le client ou autres. Selon la personne à qui vous posez la question, le cycle de vie des données comporte cinq ou huit phases. Le cycle en cinq étapes est le plus simple et le plus courant :

Création > Stockage > Utilisation > Archivage > Destruction

Le cycle en huit étapes est une extension de deux étapes du cycle en cinq étapes. Dans ce modèle, « collecte » et « traitement » font partie de la phase de stockage, tandis que « gestion », « analyse », « visualisation » et « interprétation » font partie des phases d'utilisation et d'archivage.

Génération > Collection > Traitement > Stockage > Gestion > Analyse > Visualisation > Interprétation

Pour réussir chaque étape, il faut tenir compte des processus internes et des utilisateurs, de l'infrastructure et de la technologie, des régulateurs externes et des autorités juridiques, de la confidentialité des consommateurs, etc., ce qui fait de la gestion du cycle de vie des données un sujet complexe touchant de nombreux domaines de travail d'une entreprise. Examinons chaque étape plus en détail.

Étant donné que les entreprises absorbent beaucoup de données, il est facile de tenir cette étape pour acquise. Mais considérez ceci : les données d’une organisation sont créées sur une large gamme d’appareils dans de nombreuses zones géographiques. Pour bien faire les choses, cette étape implique de s'assurer que les utilisateurs disposent des bons outils pour créer des données et des bons processus en place pour garantir que les données peuvent être stockées dans les formats et types appropriés.

Essentiellement, l'étape de création prend les données initiales, garantit qu'elles peuvent être capturées et sont mises à disposition sur le support de stockage approprié. Pour passer à l’étape suivante, la phase de stockage, les données doivent être traitées correctement. Des métadonnées doivent être ajoutées pour les rendre consultables, par exemple, et les exigences en matière d'accès et de confidentialité sont identifiées et prises en compte. Il est préférable d'effectuer cette phase automatiquement au niveau de la couche de métadonnées, à mesure que les données sont introduites dans le support de stockage.

« Correctement mises en œuvre, les métadonnées agissent comme une feuille de route pour donner aux organisations les informations nécessaires pour contrôler toutes leurs données et ressources de stockage », a déclaré Tony Cahill, architecte de solutions senior chez StrongBox Data Solutions. « Dans les environnements hybrides et cloud, les métadonnées peuvent être utilisées pour améliorer la résilience des données et réduire les frais de sortie en ciblant des fichiers spécifiques. »

L'étape de stockage est complexe et entraîne de nombreuses ramifications pour le reste du cycle de vie. Si les données sont transférées négligemment sur le cloud ou sur des baies de disques, par exemple, elles peuvent facilement se perdre, être difficiles à gérer ou devenir coûteuses à conserver. Il existe de nombreuses options pour les supports de stockage (cloud, flash, disque, bande ou support optique, par exemple), mais il faut réfléchir à trouver le bon endroit pour les conserver, en tenant compte de facteurs tels que le coût, l'accessibilité et le niveau de performance requis par les applications qu'il dessert.

La sécurité est également une préoccupation dans le stockage moderne, ce qui signifie que l'immuabilité des données, la sécurité, la confidentialité et l'emplacement de stockage doivent également être pris en compte au cours de cette étape, ainsi que la redondance : pour se prémunir contre les sinistres ou les violations de données, plusieurs copies de sauvegarde des données doivent être prises en compte. être fait. De plus, des règles et réglementations externes peuvent dicter la manière dont les données sont stockées. Les pays européens, par exemple, ne veulent pas que les données soient exportées hors de leurs frontières et imposent de lourdes sanctions aux contrevenants. Les entreprises travaillant dans des secteurs fortement réglementés doivent garantir que leurs données sont conformes à toutes les réglementations pertinentes, notamment HIPAA, Payment Card Industry (PCI), Sarbanes-Oxley et toutes les règles applicables de la Security Exchange Commission (SEC).